Muchas empresas consideran que la IA genérica no se ajusta a su realidad empresarial. Para que sea útil, se necesita una base de conocimientos propia: recopilar la experiencia práctica, los planes actuales y el aprendizaje externo, y luego perfeccionarla continuamente. Partiendo de la lógica propia, se añaden las capacidades del modelo y los resultados se acercan cada vez más a las operaciones reales. Continúe alimentándola, continúe refinándola: deje que la herramienta impulse su crecimiento.
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